【摘 要】
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在利用流量计进行流量测量时,顺逆流时间差的测量精度直接影响流量计测量精度。传统流量计多采用相关法进行时间差计算,该方法容易受到采样率和相关噪声的影响。基于此,提出
【机 构】
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上海电力学院自动化工程学院; 上海自动化仪表有限公司;
【基金项目】
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上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目资助(14DZ2251100);上海市电站自动化技术重点实验室开放课题(13DZ2273800)
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在利用流量计进行流量测量时,顺逆流时间差的测量精度直接影响流量计测量精度。传统流量计多采用相关法进行时间差计算,该方法容易受到采样率和相关噪声的影响。基于此,提出了一种改进的LMS自适应时延估计,在传统的最小均方差时延估计的基础上,使用粒子群进行改进,直接利用粒子群对延迟时间进行搜索,改善了传统LMS时延估计中步长因子选择和计算量大的问题。自定义输入信号,分别在不同采样率和信号加相关噪声的情况下,对比相关法和改进的最小均方误差时延估计,结果表明,该方法不受采样率和相关噪声的影响。最后,将该方法应用在超声波流量计平台上,在不同的流速下进行测量,计算精度高,计算量小,误差不超过±1%。
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