【摘 要】
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针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)的复杂性,建立了以总完工时间、所有机器总负载及最大机器负载为目标函数的多目标调度模型,提
【机 构】
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兰州理工大学机电工程学院,太原科技大学机械工程学院
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针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)的复杂性,建立了以总完工时间、所有机器总负载及最大机器负载为目标函数的多目标调度模型,提出了一种带有Pareto档案集的混合粒子群优化算法.该算法首先通过全局搜索、局部搜索和随机产生相结合的初始化方法产生高质量的初始种群,利用改进的快速排序法构造Pareto档案集,并给出了一种快速更新Pareto档案集的算法.既保持了种群的多样性,避免了算法陷入局部最优,又有效地提高了算法的收敛速度;算法中还引入逆转策略来进一步增加解的多样性.通过3个经典算例的实验仿真,验证了该算法的可行性和有效性.
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