【摘 要】
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生命科学的发展一直伴随着显微技术的创新，基于超快光学的单分子相干调制显微成像技术在量子力学的理论基础上，通过结合超快光学和显微技术从而使微观生物的量子现象的观测成为可能。这篇综述首先介绍了单分子相干调制显微成像技术通过飞秒激光脉冲对实现了单分子量子相干态的操控，并通过调制解调技术获得单分子周围相干信息的基本原理，然后分别介绍了其在生物方面的两个应用：(1)通过降低生物自荧光和背景噪声，实现了生物成
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生命科学的发展一直伴随着显微技术的创新，基于超快光学的单分子相干调制显微成像技术在量子力学的理论基础上，通过结合超快光学和显微技术从而使微观生物的量子现象的观测成为可能。这篇综述首先介绍了单分子相干调制显微成像技术通过飞秒激光脉冲对实现了单分子量子相干态的操控，并通过调制解调技术获得单分子周围相干信息的基本原理，然后分别介绍了其在生物方面的两个应用：(1)通过降低生物自荧光和背景噪声，实现了生物成像对比度两个数量级的提高；(2)通过提取相干可视度V获得了单分子周围微观的量子信息，为生物体微环境的观察
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全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题，提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法，即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液细胞进行自动识别和计数。通过将Res2Net融入YOLO模型来提取更细粒度表示的多尺度特征和增加每个网络层的感受野范围，以提升血液细胞识别模型的性能。经过公开血液涂片图像
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为了准确测量地震断裂带溢出的痕量CO_(2)气体浓度，本文采用可调谐半导体激光吸收光谱（TDLAS）技术，选取波数4978.202 cm~(-1)作为CO_(2)检测系统的吸收谱线，采用有效光程为40m的多通池，以STM32作为主控和数据处理核心器件，研制了高精度CO_(2)检测系统。针对系统中的探测器噪声与光学干涉条纹噪声，利用卡尔曼-小波分析算法滤波提升系统性能。实验表明，与滤波前相比系统在5
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本文针对定位跟踪时不同环境的复杂光照变化特点，提出了一种自适应阈值的ORB特征点提取方法，该方法首先通过自动计算图像块周围的特征点自适应提取阈值，利用该阈值实现图像特征点提取，接着采用水平双目模型进行特征点跟踪。利用数据集在不同环境场景与不同方法进行对比实验对比，实验结果表明本文中改进的方法在特征点提取时具有更大的检测范围，提取速度以及更高的稳定性，并且在轨迹追踪对比中具有更好的RMSE表现。
针对二维图像无法表征舰船深度信息、舰船紧密排列识别出现误检等问题，改进了MASK R-CNN的模型方法。首先在目标区域方框和类别预测的基础上，合理重建出三维模型；其次在原始的RPN网络中选取级联的方法增加滑动窗口数量，改善感受野获取信息有限问题；同时增加掩膜分支，在描述舰船目标特征的同时，增加对其轮廓边缘的限制；最后结合非极大值抑制的方法对冗余框进行过滤去除，实现对三维舰船实景目标的识别。进行了仿
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轨迹相似度估计是发现车辆运动特征和轨迹分类的关键， 但计算轨迹相似度缓慢， 提高轨迹匹配速度可以帮助展开轨迹特征的快速挖掘， 因此提出一种基于空间坐标系旋转的高效轨迹匹配算法. 首先利用空间坐标系的多次旋转， 将轨迹曲线转换成点数等于旋转次数的平均数和方差曲线; 使用Fréchet距离和皮尔森相关系数衡量平均数曲线间相关性和方差曲线间相关性; 最后根据Fréchet平均数、Fréchet方差、皮尔