苹果可溶性固形物的可见/近红外无损检测

来源 :食品与发酵工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：panlihuang

【摘要】

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利用可见/近红外光谱对苹果可溶性固形物含量进行检测,并建立了最优预测模型。通过400~1 000 nm高光谱成像系统采集了120个"富士"苹果图像,分析比较了二阶导数(second deriva

【作者】

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孟庆龙尚静黄人帅陈露涛张艳

【机构】

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贵阳学院食品与制药工程学院,贵阳学院农产品无损检测工程研究中心

【出处】

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食品与发酵工业

【发表日期】

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2020年19期

【关键词】

：

可见/近红外光谱苹果可溶性固形物含量 BP网络数据降维无损检测 visible-near infrared spectroscopyapplesolub

【基金项目】

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贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y270),贵州省普通高等学校工程研究中心项目(黔教合KY字[2016]017),贵阳学院科研资金(GYU-KY-[2020]),大学生创新创业训练计划项目(20195201361)

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利用可见/近红外光谱对苹果可溶性固形物含量进行检测,并建立了最优预测模型。通过400~1 000 nm高光谱成像系统采集了120个"富士"苹果图像,分析比较了二阶导数(second derivative,SD)、标准正态变换(standard normal variation,SNV)以及多元散射校正(multi-scatter calibration,MSC) 3种光谱预处理方法对预测模型的检测效果;分别应用连续投影算法(successive proiection algorithm

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