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在分析常规粒子群优化算法的基础上，针对动态交通分配问题，采用一种带变异因子的改进的粒子群优化算法，并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值，给出收敛判断的依据。实验表明该算法具有简单、高效、快速的特点。
改进粒子群算法在动态交通分配问题中的应用
【摘 要】
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在分析常规粒子群优化算法的基础上，针对动态交通分配问题，采用一种带变异因子的改进的粒子群优化算法，并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值，给出收敛判断的依据。实验表
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(03JJY3101)
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