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从人工智能的历史出发,简述深度学习发展历程以及目前的挑战,通过介绍新一代深度学习框架的特点,分析总体框架,阐述自动并行、自动微分、自动调优等技术优势以及协同昇腾处理器的性能优势,希望可以为深度学习技术研究人员提供参考。
新一代深度学习框架研究
【摘 要】
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从人工智能的历史出发,简述深度学习发展历程以及目前的挑战,通过介绍新一代深度学习框架的特点,分析总体框架,阐述自动并行、自动微分、自动调优等技术优势以及协同昇腾处理
【机 构】
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华为技术有限公司
【出 处】
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大数据
【发表日期】
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2020年4期
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