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针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点，提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作，有效保证了种群的多样性，可以避免算法陷入局部最优解，提高了算法的全局寻优能力。同时能以更快的速度收敛于全局最优解。通过对典型复杂函数测试，计算结果表明，提出的算法优化质量和效率都要优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。