【摘 要】
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该文提出了一种基于反馈的、满足全局优化和充分必要条件的网络导航学习路径生成方法。将知识单元及其依赖关系作为知识地图的顶点和边，全部存储于广义表中。测试学习者已经学
【基金项目】
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国家自然科学基金(61133016,61103205,61103206);国家863项目(2011AA010706);教育部中国移动科研基金(MCM20121041)
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该文提出了一种基于反馈的、满足全局优化和充分必要条件的网络导航学习路径生成方法。将知识单元及其依赖关系作为知识地图的顶点和边，全部存储于广义表中。测试学习者已经学过的知识单元，根据知识单元中心度和难度量化计算方法，生成知识地图总路径集合，基于不同的学习基础，学习者在集合中“按需所取”知识单元。该方法产生的知识地图导航不再是海量知识单元的不完备近似集合，而具有全局精确性；解决了学习路径的充分性和必要性难以同时满足的缺陷：针对学习者个性化要求，有效提高学习效率，具有教育学和计算机科学的双重价值。
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