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摘 要：煤炭是我国重要的能源资源，其有着较大的市场需求量，煤炭行业必须提高生产与加工的效率，还可以提高煤炭的采制效果，这样才能满足市场的需求。煤炭采制是一项专业性比较强的工作，在采制的过程中，为了保证煤样的质量，必须保证技术的可靠性，还要在实践中不断的积累经验。本文对煤炭采制中影响煤样代表性的相关因素进行了分析，希望对相关工作人员提供一定帮助，是煤样更加有代表性。
关键词：煤炭；采制；影响；代表性；因素
煤炭资源属于不可再生的能源，在开采的过程中，必须采用节能环保的技术。我国是煤炭生产大国，每年的销售额都在不断上涨，煤炭的贸易往来也比较多，煤炭产业已经成为了我国重要的经济支柱来源。为了提高煤炭企业的经济效益，必须提高煤炭产品的质量。在煤炭采制的过程中，还要考虑影响煤样代表性的因素，要做好煤炭产品的质量检测工作，还要对煤样进行化验，减少误差的出现，保证煤炭试样具有较强的代表性性，一定要加强采制样的操作。
1 煤样采样的要求
1.1 采样单元与总样分配的合理性
在采样的过程中，需要做好采样单元与总样的分配工作，有的煤样粒度不够均匀，为了保证采样的效果，必须将其划分为多个采样单元。为了保证采样单元与总样分配的合理性，在分配的过程中需要采取一个采样单位对应一个总样的划分原则，然后在对总样进行化验，这样可以更加准确的了解煤样的质量，从而分析出整批煤的质量。有的工作人员在化验的过程中，没有对总样进行划分，是将整批煤作为采样的单元，这难免会出现采样化验结果的误差，会影响采样总样质量结果的代表性。
1.2 煤样的子样数目与分布的合理性
煤的品种很多，在采制的过程中，需要根据煤的品种以及数量确定采样的方法，还要合理确定子样的数目，子样数目以及分布都要保证合理性。子样数目的确定还与煤的灰分大小有着直接的关系，所以，工作人员需要了解煤样的灰分，在确定子样数目时，要采用宁多不少的原则，子样数目划分的越细，则化验的结果越准确。一般原煤以及筛选煤由于粒度都不够均匀，所以在确定子样数目时，要以灰分大于20%的方式进行确定。
工作人员还要做好煤样子样的布置工作，要描绘出子样点，还要保证布点的均匀性，煤样各个部分都应该被采出。如果煤样的数量不超过6节车，则一定要遵循上述原则，工作人员如果需要直接才火车上进行采样，则要遵循斜线3点、斜线5点的原则对子样点进行布置，在采样时每节车皮的子样数目需要保持一致，子样点的分布还要保证均匀性，要保证每节车皮的煤都有机会被采制。只有遵循上述原则，才能保证煤样更具代表性，才能真实有效的反映出采煤的质量。
1.3 煤样的子样量以及间隔时间
煤样的子样量与煤的粒度有着较大的关系，工作人员要确定煤的最大标称粒度，如果无法准确的了解这一数值，则需要采用宁多不少的原则，这种操作方式可以合理确定子样量。煤的最大粒度一般大于100mm，相关工作人员要结合平时工作的经验，要确定最大标称粒径的合理性，还要对数值的大小进行科学的评判。
确定子样质量，还需要保证子样质量的均匀性，不能出现煤样质量不均匀的情况，这会导致煤样的代表性比较差。
所采第一点的子样量是多少，其后所采各点的子样量应与之相同，各点子样量必须保持一致。否则，其加权平均质量结果就会偏离真值，其反映结果的准确性就较差。在皮带上采样除质量相等外，还要按照相等的时间间隔来采样。第一个子样点随机采取，而其余各子样点要按照选定的相等的时间间隔来采样，即时间间隔要均匀。以上是从采样方面所谈的一点看法。采样是制样和化验的基础，采样的代表性不强，制样和化验就失去了意义。也就是说，要想试样的代表性强采样是关键。
2 煤样的制样要求
煤样的采制是检测的重要环节，是误差的来源环节，不当的操作必将导致分析化验指标没有代表性。分析煤样人为因素，制样对试样的代表性的影响也是不可忽视的，也必须从制样方面加强操作。制样的过程即筛分、破碎、掺合、缩分等过程。
2.1 筛分与破碎过程
筛分是一个按粒度分级的过程。筛分时不可硬性磕、振筛子，强行让不应透筛的筛上物透筛，而应把超限颗料都分离出来，并将筛上物全部破碎到规定粒度以下，这样可使性质不均匀的试样分散的更好。破碎是减小试样粒度的过程。减小粒度是为了减少缩分过程产生的粒度偏析现象，从而减小缩分误差。因此，破碎时一定要将留取的试样全都破碎到规定粒度以下再缩分，再者应注意的是破碎时不能任意丢弃煤样，应尽量保证煤样的完整性。
2.2 从掺合与缩分方面
掺合是一个使试样的性质均匀的过程。使用堆锥四分法掺合时，堆掺的次数越多，煤样的均匀性越好。堆锥时一定要保证锥体周围粒度的离析现象大体相同，留、弃两部分的误差应尽量最小，且能满足制样精密度要求。缩分过程是减少试样质量的过程。此过程如果不严格操作，就会产生较大的误差。因此缩分时，除严格按照《煤样的制备方法》规定的粒度留取试样量以获得足够小的制样方差和不过大的留样量外，还应注意常用的堆锥四分法缩分和二分器缩分的操作，操作过程必须严格。如堆锥四分法人工堆掺时，铲起的煤样要交互地从煤样堆两边对角贴底逐锹铲起堆成另一个圆锥，入料位置应尽量落在锥尖，并且保证煤样能够均匀撒落到煤堆四周，压成的圆饼的厚度要均匀，分成的4个扇形要相等。如使用二分器缩分，煤样的入料位置必须控制在二分器格槽的中心位置，并要没盖二分器的整个长度往复摆动，使煤样能比较均匀地通过二分器。
结束语
本文对煤样采样的要求进行了介绍，还对煤样制样的要求进行了分析，通过分析发现，在煤炭采制的过程中，煤样的代表性会受到较多的因素的影响，为了保证采样的准确性，相关工作人员必须加强采制化管理，要保证采煤制样的规范性，还要降低人为因素以及外界因素对制样结果的影响。只有保证工作人员操作的规范性，保证操作流程的科学性，才能保证煤样具有较强的代表性。为了保证煤样更具代表性，必须降低采制样的误差，才能保证采制的精密性，要对工作人员进行培训，使其掌握采制样的技巧，还要合理应用技术与仪器。
参考文献
[1]赵琳.浅谈商品煤采制样过程中经常出现差异的原因[J].煤质技术，2007（1）.
[2]吴华.商品煤样采取和制备中的几点体会[J].煤质技术，2005（4）.
[3]冯进军.浅谈如何保证煤样的代表性[J].科技情报开发与经济，2006（16）.
[4]高艳秋.浅谈如何加强商品煤样采制样的代表性[J].中国高新技术企业，2009（15）.
关键词：煤炭；采制；影响；代表性；因素
煤炭资源属于不可再生的能源，在开采的过程中，必须采用节能环保的技术。我国是煤炭生产大国，每年的销售额都在不断上涨，煤炭的贸易往来也比较多，煤炭产业已经成为了我国重要的经济支柱来源。为了提高煤炭企业的经济效益，必须提高煤炭产品的质量。在煤炭采制的过程中，还要考虑影响煤样代表性的因素，要做好煤炭产品的质量检测工作，还要对煤样进行化验，减少误差的出现，保证煤炭试样具有较强的代表性性，一定要加强采制样的操作。
1 煤样采样的要求
1.1 采样单元与总样分配的合理性
在采样的过程中，需要做好采样单元与总样的分配工作，有的煤样粒度不够均匀，为了保证采样的效果，必须将其划分为多个采样单元。为了保证采样单元与总样分配的合理性，在分配的过程中需要采取一个采样单位对应一个总样的划分原则，然后在对总样进行化验，这样可以更加准确的了解煤样的质量，从而分析出整批煤的质量。有的工作人员在化验的过程中，没有对总样进行划分，是将整批煤作为采样的单元，这难免会出现采样化验结果的误差，会影响采样总样质量结果的代表性。
1.2 煤样的子样数目与分布的合理性
煤的品种很多，在采制的过程中，需要根据煤的品种以及数量确定采样的方法，还要合理确定子样的数目，子样数目以及分布都要保证合理性。子样数目的确定还与煤的灰分大小有着直接的关系，所以，工作人员需要了解煤样的灰分，在确定子样数目时，要采用宁多不少的原则，子样数目划分的越细，则化验的结果越准确。一般原煤以及筛选煤由于粒度都不够均匀，所以在确定子样数目时，要以灰分大于20%的方式进行确定。
工作人员还要做好煤样子样的布置工作，要描绘出子样点，还要保证布点的均匀性，煤样各个部分都应该被采出。如果煤样的数量不超过6节车，则一定要遵循上述原则，工作人员如果需要直接才火车上进行采样，则要遵循斜线3点、斜线5点的原则对子样点进行布置，在采样时每节车皮的子样数目需要保持一致，子样点的分布还要保证均匀性，要保证每节车皮的煤都有机会被采制。只有遵循上述原则，才能保证煤样更具代表性，才能真实有效的反映出采煤的质量。
1.3 煤样的子样量以及间隔时间
煤样的子样量与煤的粒度有着较大的关系，工作人员要确定煤的最大标称粒度，如果无法准确的了解这一数值，则需要采用宁多不少的原则，这种操作方式可以合理确定子样量。煤的最大粒度一般大于100mm，相关工作人员要结合平时工作的经验，要确定最大标称粒径的合理性，还要对数值的大小进行科学的评判。
确定子样质量，还需要保证子样质量的均匀性，不能出现煤样质量不均匀的情况，这会导致煤样的代表性比较差。
所采第一点的子样量是多少，其后所采各点的子样量应与之相同，各点子样量必须保持一致。否则，其加权平均质量结果就会偏离真值，其反映结果的准确性就较差。在皮带上采样除质量相等外，还要按照相等的时间间隔来采样。第一个子样点随机采取，而其余各子样点要按照选定的相等的时间间隔来采样，即时间间隔要均匀。以上是从采样方面所谈的一点看法。采样是制样和化验的基础，采样的代表性不强，制样和化验就失去了意义。也就是说，要想试样的代表性强采样是关键。
2 煤样的制样要求
煤样的采制是检测的重要环节，是误差的来源环节，不当的操作必将导致分析化验指标没有代表性。分析煤样人为因素，制样对试样的代表性的影响也是不可忽视的，也必须从制样方面加强操作。制样的过程即筛分、破碎、掺合、缩分等过程。
2.1 筛分与破碎过程
筛分是一个按粒度分级的过程。筛分时不可硬性磕、振筛子，强行让不应透筛的筛上物透筛，而应把超限颗料都分离出来，并将筛上物全部破碎到规定粒度以下，这样可使性质不均匀的试样分散的更好。破碎是减小试样粒度的过程。减小粒度是为了减少缩分过程产生的粒度偏析现象，从而减小缩分误差。因此，破碎时一定要将留取的试样全都破碎到规定粒度以下再缩分，再者应注意的是破碎时不能任意丢弃煤样，应尽量保证煤样的完整性。
2.2 从掺合与缩分方面
掺合是一个使试样的性质均匀的过程。使用堆锥四分法掺合时，堆掺的次数越多，煤样的均匀性越好。堆锥时一定要保证锥体周围粒度的离析现象大体相同，留、弃两部分的误差应尽量最小，且能满足制样精密度要求。缩分过程是减少试样质量的过程。此过程如果不严格操作，就会产生较大的误差。因此缩分时，除严格按照《煤样的制备方法》规定的粒度留取试样量以获得足够小的制样方差和不过大的留样量外，还应注意常用的堆锥四分法缩分和二分器缩分的操作，操作过程必须严格。如堆锥四分法人工堆掺时，铲起的煤样要交互地从煤样堆两边对角贴底逐锹铲起堆成另一个圆锥，入料位置应尽量落在锥尖，并且保证煤样能够均匀撒落到煤堆四周，压成的圆饼的厚度要均匀，分成的4个扇形要相等。如使用二分器缩分，煤样的入料位置必须控制在二分器格槽的中心位置，并要没盖二分器的整个长度往复摆动，使煤样能比较均匀地通过二分器。
结束语
本文对煤样采样的要求进行了介绍，还对煤样制样的要求进行了分析，通过分析发现，在煤炭采制的过程中，煤样的代表性会受到较多的因素的影响，为了保证采样的准确性，相关工作人员必须加强采制化管理，要保证采煤制样的规范性，还要降低人为因素以及外界因素对制样结果的影响。只有保证工作人员操作的规范性，保证操作流程的科学性，才能保证煤样具有较强的代表性。为了保证煤样更具代表性，必须降低采制样的误差，才能保证采制的精密性，要对工作人员进行培训，使其掌握采制样的技巧，还要合理应用技术与仪器。
参考文献
[1]赵琳.浅谈商品煤采制样过程中经常出现差异的原因[J].煤质技术，2007（1）.
[2]吴华.商品煤样采取和制备中的几点体会[J].煤质技术，2005（4）.
[3]冯进军.浅谈如何保证煤样的代表性[J].科技情报开发与经济，2006（16）.
[4]高艳秋.浅谈如何加强商品煤样采制样的代表性[J].中国高新技术企业，2009（15）.