基于异常检测和神经网络的财政欺诈屏蔽分析

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随着国家对“三农”问题的重视.作为“三农”政策的重要组成部分.近年来国家逐渐加大农业财政补贴的力度.同时也出现一些财政补贴申请存在欺诈的问题。以Clementine提供的虚拟数据为基础.分析财政补贴申请中可能出现欺诈行为的情况,通过运用SPSS Clementine 11.1软件.利用异常检测和神经网络两种分类算法.对财政申请的欺诈行为进行数据挖掘分析,挖掘出存在较大欺诈可能性的申请者。
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