【摘 要】
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准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系
【机 构】
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西安建筑科技大学华清学院,西安建筑科技大学信控学院,
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准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行变静压变送风温度控制。
Accurately forecast the load on the air conditioning system, to guide the implementation of air conditioning system control strategy, to achieve energy saving, is of great significance. The load forecasting model of air conditioning system was established by partial least squares (PLS) regression analysis to predict the system load. Analysis and calculation of the system to obtain the supply load, the predicted load and supply load on-line comparison, based on this variable pressure variable supply air temperature control.
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