【摘 要】
：
作为政府管理的基础单元,地理实体的构建是智慧城市建设的重要内容.本文在分析国内外地理实体相关研究和应用的基础上,基于上海市“智能化全息测绘”实践经验,阐述了面向城市级应用的地理实体构建范围;以院落和房屋两类典型实体为例,分析了其数据特点,探索了其构成内容及构建规则,为智慧城市建设中地理实体的构建和智能化应用提供了参考.
【机 构】
：
上海市测绘院,上海200063;自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室,上海200063;同济大学,上海200092;上海市测绘院,上海200063;自然资源部超大城市自然资源时空大数
论文部分内容阅读
作为政府管理的基础单元,地理实体的构建是智慧城市建设的重要内容.本文在分析国内外地理实体相关研究和应用的基础上,基于上海市“智能化全息测绘”实践经验,阐述了面向城市级应用的地理实体构建范围;以院落和房屋两类典型实体为例,分析了其数据特点,探索了其构成内容及构建规则,为智慧城市建设中地理实体的构建和智能化应用提供了参考.
其他文献
针对传统反馈型神经网络模型在土壤含水量反演时容易陷入局部最优解和模型计算效率低等问题,该文提出了极限学习机模型结合主被动遥感进行土壤含水量反演的方法.首先,使用水云模型计算裸土后向散射系数,通过高级积分方程模型建立组合地表粗糙度库,计算各点的地表粗糙度;其次,以计算的裸土后向散射系数、植被指数、地表粗糙度和入射角作为输入数据,以土壤含水量为输出,构建极限学习机模型,并进行训练;最后,对极限学习机土壤含水量反演结果进行验证.结果 表明,该方法反演土壤含水量具有较高的精度和计算效率;同时,与BP神经网络模型的
为了进一步提高InSAR的形变监测能力,在传统PSI技术和DS-InSAR技术的基础上,该文发展了一种顾及极化通道最优的时序InSAR形变监测方法.与传统时序方法相比,该方法在提高测量点密度的同时有效改善相位质量,并发现极化优化后的影像在城区能抑制一定程度的旁瓣效应,有利于后续同质区识别.基于此方法,该文以西安为例,采用12景PALSAR-2双极化影像进行地表时序形变反演.结合降水等数据,分析了由于过度抽取地下水叠加下伏构造断裂活动引起的西安地表沉降.
针对认知负荷影响应急地图用户读图效率的问题,该文分析了应急情境下增加用户认知负荷的压力源,探讨了应急地图认知中人类视觉信息的处理过程.在此基础上,提出顾及用户视觉信息处理的应急地图设计原则和方法,通过降低用户的认知负荷,提高应急情境下用户的读图效率.完成了消防应急救援路线图的设计,并利用Itti视觉注意模型对其进行评估.结果 显示,该图能够快速吸引用户的视觉注意力,激发用户自下而上的信息加工过程,在高压力、高风险的应急情境下能够有效降低用户的认知负荷,有助于用户快速读图.
针对土地勘测定界图中当界址点注记、界址线距离注记密集时容易产生大量压盖,人工处理工作量巨大且容易出错的问题,该文提出采用滑动模型进行注记配置自动优化,界址点注记采用圆形滑动方法,界址线注记采用垂线滑动方法,当常规注记间隔下可能无法找到合适的注记位置时,采用引线注记进行配置,确保地图的易读性,详细分析该算法的流程、实现方法及实例验证.实例表明,该算法效果良好.
为了科学、合理地评估生态系统服务价值,为生态质量提升、土地合理利用、区域可持续发展提供重要参考,论文采用土地利用动态度、当量因子修正的生态系统服务价值评估模型和灰色关联度等方法,基于高分辨率遥感影像解译的数据,对京津冀地区2007、2015、2018年的土地利用和生态系统服务价值的时演变特征及其关联性进行分析.结果 表明:在研究期内,京津冀地区的土地利用类型主要以林地为主,其次是耕地,二者占比都在30％以上.与2007年相比,2018年面积变化较大的是建设用地和林地,分别增加了24.68％和17.38％;
针对国土调查实地举证中,照片数量巨大、内容丰富、语义复杂,依靠人工按照土地利用分类标准解译费时费力且主观性过强的问题,该文提出一种基于注意力的照片土地利用场景语义深度学习解析方法,自动提取照片注意力区(主场景)的土地利用语义和分布信息.实验表明,该方法能够实现自然场景照片土地利用语义包的快速提取,成功应用于江夏区国土调查工作,为全国国土调查智能化提供了技术支撑.
针对现有安全风险防范工作中对尾矿库数量统计与“一库一策”的管理需求,该文提出了一种将深度学习与随机森林结合的典型尾矿库遥感目标识别方法.首先,运用Faster R-CNN模型进行基于遥感影像的尾矿库目标检测,实现大范围影像内尾矿库正确识别结果的保留;其次,为进一步提高识别精度,统计识别结果中图像的几何特征,采用U-Net分别设计尾矿库语义分割模型与尾矿库水、砂、坝场景分割模型,获取了尾矿库面积特征、场景元素几何特征与空间关系特征,通过改进的Res-Net图像分类模型得出尾矿库概率特征;最后,基于随机森林分
为了对BDS-3全球定位性能进行全面系统的评估,该文基于MGEX测站2020年336-342 d的BDS和GPS实测数据,对比分析BDS-3、GPS以及BDS-3/BDS-2的单频及双频定位性能,并研究不同区域、不同高度角对BDS-3、GPS、BDS-3/BDS-2定位精度与收敛时间的影响.实验结果表明:双频PPP中,加入BDS-2后,与单BDS-3不同频率组合相比较,在定位精度上没有明显的提升,收敛时间提升了22％、13％,GPS定位精度也略优于BDS-3;单频PPP方面,BDS-3新信号B1C定位性能
获取光伏电池板的空间分布及动态变化信息对于国土调查、资源环境监测和能源结构评估具有重要意义,然而,传统的光伏电池板的识别依赖于人工设计的中低层次特征,无法克服对象光谱不确定性、空间结构类型复杂等难题,算法普遍存在稳健性不强、效率不高等问题.目前,基于场景单元从遥感影像中提取空间信息,多数算法仅建立在少数标准数据集上,未考虑实际应用中遥感图像质量、空间分辨率等因素对图像场景深度特征表达的影响,制约了遥感技术在城市结构、经济社会知识挖掘方面的深入应用.针对以上情况,本文基于卷积神经网络(CNN)采用迁移学习和
针对在三维重建中,利用图像序列重建的方法耗时过长、模型精度低的问题,该文提出一种对离散点云稠密化的优化方法.以图像序列的三维模型重建为背景,在增量式运动恢复结构算法(SfM)生成三维稀疏点云的基础上,对目标物体表面的稀疏离散点进行稠密化,并提出了一种针对基于面片的多视角立体几何算法(PMVS)时间复杂度的优化方法.针对稠密点云重建过程中PMVS算法耗时过长的问题,构建一种基于原始的拟牛顿优化方法的改进算法.在PMVS算法的面片优化部分中,对拟牛顿算法(BFGS)的修正矩阵迭代公式进行改进,确保全局收敛的同