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推荐系统是个性化服务中最重要的技术之一，协同过滤技术已经成功地应用于个性化推荐系统中。随着用户和商品数目日益增加，推荐系统的效能逐渐降低，实时性要求也难以保证。针对此缺点，本文使用了一种基于模糊聚类的协同过滤推荐，根据用户对项目评分的相似性对项目进行模糊聚类，并在此基础上搜索目标用户的最近邻居，从而缩小最近邻的查找范围并产生推荐结果。实验结果表明，该方法可以有效提高个性化服务中的实时响应速度。