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该文提出了一种基于多分辨率正则化LR(Lucy-Richardson,LR)的图像盲复原方法。首先对退化图像进行多分辨率分解,得到一系列的不同分辨率的图像。使用双边滤波对最低分辨率图像进行保边去噪,通过频域迭代算法对点扩散函数进行估计。利用正则化LR算法,迭代计算直至得到当前分辨率最优的复原结果。将当前层的像素信息映射到下一层,并重构下一层,同时再次迭代求解直至得到最高分辨率图像的清晰结果。实验结果表明,本方法有效可行,能够取得高质量的复原结果。