【摘 要】
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控制拥塞网络节点的缓存队列长度,在提高网络利用率方面具有重要意义。由于拥塞网络中传送的节点数据太多,使得节点缓存队列长度受到限制。采用传统的控制方法,当存储节点受
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控制拥塞网络节点的缓存队列长度,在提高网络利用率方面具有重要意义。由于拥塞网络中传送的节点数据太多,使得节点缓存队列长度受到限制。采用传统的控制方法,当存储节点受限时对节点缓存队列进行剪裁来增加传输速率,难以有效的对节点缓存队列进行控制。现提出一种量子粒子群算法,并应用到拥塞网络节点缓存队列长度的控制中。利用概率接纳算法对网络的拥塞状态进行检测,以检测结果为依据对消息进行接受与丢弃处理,采用PI控制器建立PI主动队列管理模型,获取当前时刻拥塞网络节点缓存队列数据包丢弃率,引入量子粒子群算法通过对模型比例系
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