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自我组织的地图是一个无指导的学习算法。它有组织工会的能力，自我学习并且方面联合的想。基于原则它识别的罐头复杂暴烈的岩性学。根据暴烈的岩石样品的记载的数据， SOM 将被训练，训练结果的 SOM 被分析以便最佳地选择网络的参数。通过识别暴烈的形成的记载的数据，结果证明地图能完成好申请效果。
Distinguishing volcanic lithology using Self-Organizing Map
【摘 要】
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自我组织的地图是一个无指导的学习算法。它有组织工会的能力，自我学习并且方面联合的想。基于原则它识别的罐头复杂暴烈的岩性学。根据暴烈的岩石样品的记载的数据， SOM 将被
【机 构】
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CollegeofGeoexplorationScienceandTechnology
【出 处】
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世界地质：英文版
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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Supported by National Oil-gas Project:No XQ-2004-07
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