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为了使多旋翼无人机在近地面,不依赖GPS信号情况下仍然具有准确的定位能力,提出一种基于惯性导航,融合光流传感器、超声波传感器、气压计数据的多传感器融合定位算法。通过分析各传感器与无人机运动位置的数学关系,建立基于卡尔曼滤波的多传感器数据融合方程,再对传感器数据做预防失效处理和卡方检验,最终融合、计算出多旋翼无人机在近地面飞行时的位置。实验证明:所提定位算法能够实时地、较为准确地计算出多旋翼无人机在近地面飞行的位置。