【摘 要】
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针对卫星网络中存在信道感知误差使得传统基于理想信道感知的功率控制算法性能下降的问题,提出一种基于认知无线电的能效优先的鲁棒功率控制算法。首先考虑卫星网络中距离感
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,中国人民解放军93169部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61871474)
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针对卫星网络中存在信道感知误差使得传统基于理想信道感知的功率控制算法性能下降的问题,提出一种基于认知无线电的能效优先的鲁棒功率控制算法。首先考虑卫星网络中距离感知的不确定性,通过分析推导与距离相关的路径损耗和阴影效应的信道增益分布,建立星地认知功率控制模型,从而将功率控制问题转化为约束条件下的最优化求解问题,同时引入概率约束,利用分式规划与拉格朗日对偶理论,达到认知用户最优的功率控制。仿真结果表明:该算法具有较快的收敛速度和较低的复杂度;与非能效优先的功率控制算法相比,在感知误差存在情况下网络能量效率最大
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