基于网络结构极值优化的半监督社团检测方法

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网络中的社团结构检测问题已被广泛研究,但当网络中的噪音不断增加时,已有的社团结构检测方法的性能下降较快。为解决此问题,文中将成对约束形式的先验信息结合现有的社团结构检测方法,通过先验信息引导极值优化社团发现过程,提出基于网络结构极值优化的半监督社团划分方法。实验表明,相对已有方法,文中方法能提高社团划分准确度,且在噪音网络中也显示出较好性能。
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