论文部分内容阅读
往复压缩机现有报警方式单一，多采用“单特征值报警”与“门限报警”的方式，经常导致设备盲目停车而影响生产，无法综合分析设备当前运行状态是否异常并提前预警。针对该问题，提出一种基于状态子空间的往复压缩机自动预警方法。该方法提取设备运行状态信号的特征参数，构造多维特征矩阵，利用核主元分析（kernel principal component analysis，KPCA）方法对多维特征矩阵进行降维，构建状态子空间，计算正常状态和当前状态子空间之间的差异度，并通过故障案例数据自学习得到差异度指标的报警阈值。经实际故