【摘 要】
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生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的
【机 构】
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中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院)中国科学院大学; 上海生物信息技术研究中心;
【基金项目】
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国家重点研发计划精准医学专项(2017YFC0907505、2017YFC0908405、2016YFC0901904、2016YFC0901604);中国科学院重点部署项目(ZD-SW-219)
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生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从"组学"到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识,成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术,以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术,以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术,并同时开展标准质控相关研究,是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路,也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。
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