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针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中存在描述子维度高、特征点信息冗余和配准运算量大等问题,提出一种改进的ECF-SIFT(eight circles features)算法。该算法通过高斯差分金字塔,确定特征点,并以环绕特征点的8个圆环为邻域构造64维的特征描述子,采用最近邻与次近邻之比对描述子进行匹配,最后用RANSAC算法对匹配点进行校正和消除误匹配。实验结果表明,在尺度缩放、尺度和旋转组合、视角变化、模糊变化和光照变化等条件下,ECF-SIFT算法的性能保持不变,并压缩了匹配时间,提高了匹配