基于系统模型的齿轮箱故障诊断

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用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型。分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障。结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性。
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