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期刊论文
基于系统模型的齿轮箱故障诊断
基于系统模型的齿轮箱故障诊断
来源 :机械工程与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vvx888
【摘 要】
:
用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型。分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运
【作 者】
:
王金雷
王刚
【机 构】
:
中北大学机电工程学院
【出 处】
:
机械工程与自动化
【发表日期】
:
2012年1期
【关键词】
:
时间序列模型
齿轮箱
神经网络
故障诊断
time series model gear box neural network fault diagnosis
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用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型。分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障。结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性。
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