CDR稳步落地影响几何

来源 :中国总会计师 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouxiaorong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
CDR无疑是当下金融市场最热火的名词,CDR的落地为沉寂多时的A股市场带来新的波澜。那么,CDR会不会掀起滔天巨浪呢?
其他文献
传统经验公式所能计算的蒸汽波及体积均为理想均质油藏的注蒸汽波及体积,因此对于非均质性较强的油藏,计算得到的结果往往误差较大。通过利用流线模拟法,则可以得到各种复杂
针对传统图像降噪算法对图像进行降噪时效果不佳的问题,提出一种深度学习与非局部均值滤波算法相结合的图像降噪新方法。在传统非局部均值滤波算法基础上,通过构建图像分块滤波学习过程框架和五层神经网络模型,运用梯度下降反向传导算法和ReLU激活函数,采用均方对数误差损失函数和Adam优化函数进行小批量处理模型训练,在keras框架上得到较好的降噪效果。通过和高斯滤波、中值滤波、双边滤波、非局部均值滤波算法对
对复杂网络节点进行合理有效的感知分类,有利于改善网络运行的可靠性,增强对关键节点的保护。现有方法大多采取单一指标评估节点,在网络产生波动时易出现全局或者局部影响,导致感知性能存在局限,为此提出了加权融合感知分类方法。方法首先在复杂网络节点无向图模型基础上,针对单一评价指标可能出现的弊端,分析了节点度、抗破坏能力,以及介数三种指标,并改进了连通度算法;然后将节点指标采取层次标记,利用初始判断矩阵计算
对运动目标图像进行边缘轮廓特征提取,能够提高运动图像的电子稳像性能,从而准确实现运动目标的检测和识别。但在目标轮廓特征提取过程中存在操作复杂、误差大等问题,所以提出了基于视差信息的多重运动图像轮廓特征提取方法。所提方法在传统Snake模型的基础上,通过不同控制点与中心之间的视差作为主动轮廓模型塑造收缩力和膨胀力,能够有效辅助初始边缘轮廓曲线逐渐向真实边缘轮廓逼近。对初次边缘轮廓进行二次提取,并将其
目的研究自拟中药方剂结合西医方法治疗单纯疱疹病毒性角膜炎的疗效。方法对32例单纯疱疹病毒性角膜炎患者,其中23例初发型,9例复发型,采用我们的方法进行治疗,并对治疗前后病变