【摘 要】
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经典的相似重复记录检测算法SNM算法随着记录维度的增加,投影过程不仅会导致数据丢失,算法的误差率也会明显增大.针对SNM算法的不足,提出DRR算法,利用R-树构建索引保留记录的
【机 构】
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中国科学院新疆理化技术研究所,中国科学院大学,新疆民族语音语言信息处理实验室
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区重点实验室项目（2016D03019）,新疆维吾尔自治区高技术计划项目（201512103）,中国科学院科技服务网络计划（STS计划）项目（KFJ-EIW-STS-129）
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经典的相似重复记录检测算法SNM算法随着记录维度的增加,投影过程不仅会导致数据丢失,算法的误差率也会明显增大.针对SNM算法的不足,提出DRR算法,利用R-树构建索引保留记录的高维空间特性,通过聚类减少记录在叶子节点中的比较次数提高效率,同时改进度量记录相似性的距离算法,避免高维数据稀疏性的影响.最后,通过真实数据在不同维度上分别与SNM算法进行对比,验证了算法的有效性.
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