基于TOPSIS的故障树综合分析方法研究

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针对传统故障树分析得到的诊断序列存在局部最优的问题,研究提出基于TOPSIS的综合分析方法,以概率重要度、结构重要度、关键重要度为分析指标,构建集定量与定性为一体的综合分析方法.同时,针对TOPSIS参数权重主观确定而导致的结果合理性弱的问题,引入熵权系数定量确定参数权重.另外,针对可能出现多个底事件分析结果相同的问题,提出检测优先级的概念,对分析结果相同的底事件进行二次排序,得到准确的诊断序列.通过实例验证发现,本方法所生成的诊断序列较传统方法在准确性和科学性方面具有一定的改进效果.
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