【摘 要】
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本文研究了用遗传算法进行有限状态机 (FSM)的低功耗状态编码问题 .基于FSM的概率模型 ,对编码空间进行并行搜索 ;通过在适应性度量中引入面积和状态翻转信息 ,实现了面积和
【机 构】
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本文研究了用遗传算法进行有限状态机 (FSM)的低功耗状态编码问题 .基于FSM的概率模型 ,对编码空间进行并行搜索 ;通过在适应性度量中引入面积和状态翻转信息 ,实现了面积和功耗之间的折衷 .对一些FSM的实际测试表明此方法平均能达到 2 0 %的功耗优化 .
In this paper, we study the low power state coding problem of finite state machine (FSM) based on genetic algorithm.Furthermore, FSM-based probabilistic model is used to search the coding space in parallel. By introducing the area and state information into the fitness metric, And the trade-off between power consumption.Experimental tests on some FSMs show that this method achieves an average of 20% power optimization.
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