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通过建立使用广泛的RBF神经网络模型，对砼强度进行了预测，并将模型的预测值与传统的Bolomey公式的计算值进行了比较。结果表明，神经网络方法由于综合考虑了砼强度的各种影响因素，能实现非线性关系，具有较高的预测精度。在砼强度预测中具有广阔的应用前景。
基于RBF网络的砼强度预测探讨
【摘 要】
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通过建立使用广泛的RBF神经网络模型，对砼强度进行了预测，并将模型的预测值与传统的Bolomey公式的计算值进行了比较。结果表明，神经网络方法由于综合考虑了砼强度的各种影响因素
【机 构】
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湖南环达路桥公司,邵阳市公路局
【出 处】
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公路与汽运
【发表日期】
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2006年2期
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