【摘 要】
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基于嵌套滑动窗口和遗传算法的NSWGA（nested sliding window genetic algorithm）算法对快速挖掘数据流频繁项集进行了研究。NSWGA算法利用遗传算法的并行性来搜索嵌套子窗口内
【机 构】
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大连理工大学软件学院,大连理工大学水利工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60703101）
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基于嵌套滑动窗口和遗传算法的NSWGA（nested sliding window genetic algorithm）算法对快速挖掘数据流频繁项集进行了研究。NSWGA算法利用遗传算法的并行性来搜索嵌套子窗口内最新数据的频繁项集,合并形成滑动窗口内待选频繁项集,然后扫描获得滑动窗口内的近期频繁项集。NSWGA算法及时准确捕获数据流上最新频繁项集,周期性地删除过期的流数据,并通过嵌套窗口以及遗传算法的并行处理,降低了计算的时间复杂度。
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