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为了做常规贝叶斯的最佳的分类器，拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力，一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议，模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息，而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合理论的进化，含糊的集合也是嵌入的进它产生含糊的贝叶斯的最佳的分类器。它能同时从积极、反向的方向模仿模糊信息的双重的特征。进一步，贝叶斯的最佳的分类器也是的集合对从积极、反向、不确定的方面就模糊信息的三方面的特征而言求婚了。最后，一个知识库的人工的神经网络(KBANN ) 被介绍认识到贝叶斯的最