基于多分类器融合的客户细分研究

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基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能。采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化。实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法。
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