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摘 要：大数据时代，行业呼唤学习型人才。大学教育对培养大学生的自主学习能力责无旁贷。本文结合我国大学生自主学习能力的核心构念、大数据时代的特点和当代大学生的学习特点，以大学英语课程为例，尝试构建大数据时代大学生自主学习生态体系。
关键词：大数据时代 大学生 自主学习生态体系 大学英语课程
一、大数据时代与大学生的学习方式的转变
随着大数据时代的到来，信息呈爆炸式增长， 广泛而深刻地影响者社会生活的各个系统。大数据革命对行业的覆盖性渗透性影响，意味者更敏感的行业信息更新和行业格局变动，因而时代强烈呼唤学习型人才。对大学生而言，一方面，他们成长于传统的教学生态，学习方式被动化、学习内容同质化、学习环境封闭式、知识吸收继承式是常态；另一方面，基于互联网、移动终端等的信息共享资源库和平台，使大学生的学习内容、方式、环境、渠道等学习生态空前丰富、立体、多元、个性。Zimmerman（1989，转自张效琪等，2017：163）在自主学习研究方面具有突出贡献，他注意到年轻人毕业后不能够胜任企业职务，导致企业公司聘请不到年轻的雇员，这已成为严重的教育与社会问题。为此，他提出的解决方案是要培养大学生的自主学习能力，从而能够使他们明确自的目标，找准自己的定位，勇于承担社会责任与使命。可见，在大数据时代，新旧两种学习生态的碰撞在所难免，加强大学生的学习能力，尤其是自主学习能力势在必行。
二、自主学习的核心概念
国外对自主学习的研究始于20世纪50年代的教育心理学研究，而国内的自主学习研究始于20世纪90年代。目前，国内外学界对自主学习的含义、特征、模式、能力培养模式尚无定论（曲建忠，2011：179）。相应地，关于自主学习能力的测量指标，国外典型研究成果（如Cotterall，1995；Guglielmino，1997）难以克服文化差异而测量国内学习者的自主学习能力。国内学者对自主学习的构念有较大差异（如张立新&李霄翔，2004；张殿玉，2005；林莉兰，2008；闫莉，2010；胡杰辉，2011），且因缺乏心理测量验证，难以作为可信且普适的测量工具（转自林莉兰，2013：74）。林通过梳理自主学习的核心要素，构建了国内大学生自主学习能力的三维概念模型，包含自主学习心理、自主学习能力、自主学习行为，并依据心理测量学量表制作步骤对模型进行了验证，保证了量表的信度和效度。这为本文构建自主学习生态体系提供了理论框架。
三、大数据时代大学生自主学习生态的体系建构——以大学英语课程为例
大数据时代，空前丰富的学习资源和多元的学习渠道，为大学生的学习诉求提供了无限可能。大学生们更倾向于采取方便、快捷和内容丰富的网络途径，例如互联网在线查询、各种手机APP；使用“非网络”的自主学习途径的人数相对较少（张效琪等，2017：163）。此外，张还发现在移动设备环境下，相较于网络课程资源或线上交流平台、公众号、专门的学习客户端软件及其它自主学习资源种类，大学生使用老师提供的课件进行自主学习的大学生最多（2017：163）。可见，大数据时代，自主学习生态的构建与自主学习能力的培养不仅需要多渠道协同互动，而且离不开课堂学习与自主学习的协同互动。基于此，本文以大学英语课程为例，构建了融合多种学习渠道，课堂学习与自主学习协同的大学生自主学习生态的体系（如图1所示）。
图1所示的大数据时代大学生自主学习生态体系具有如下特点：其一，更大程度地兼容大数据时代多元化的学习渠道。根据大学英语的听、说、读、写和译不同模块的授课内容，该体系相应地配置了不同的自学平台，它们或与课堂学习内容高度相关（如：外研随身学APP是教材附带的学习软件；记单词软件，如百词斩、扇贝、乐词等，英语趣配音APP等，各自凭借其在记单词方面和发音、口语训练方面的独特功能优势在师生中拥有非常高的知名度和使用率），或是学生熟悉且使用频率高的网络资源或社交软件（如：QQ群和Chinadaily.com）不仅符合大数据时代大学生的学习特点，而且有利于学生情感上融入自主学习生态系统；其二，更好地使课堂学习和自主学习良性互动。自主学习和课堂学习并非孤立的两个系统：通过自主学习，受课堂时间和环境限制无法或难以开展的教学任务，可以借助于自主学习系统实现；而自主学习的成效和自主学习能力的提升通过课堂任务、教师评价和反馈得以确认和强化。如图1所示，在自主学习系统生态中，课堂和教师的作用得到应有的关照，使课堂學习和自主学习良性互动；其三，动态地看待自主学习的过程。如前所述，林莉兰（2013：74）将自主学习的核心构念解析为心理、能力和行为三个维度：（1）自主学习能力，即学习者具备制定学习计划、执行计划、评估和反思学习成效的能力；（2）自主学习心理：即学习者愿意承担学习职责的心理，包含学习意识和学习策略意识；（3）自主学习行为：即学习者积极承担学习责任、有效使用管理学习策略和其它策略。如图1所示，本文构建的自主学习生态也兼顾了大学生的自主学习心理、能力和行为。在心理和行为层面，在任务下达之后，在可能的情况下，允许学生根据自己的情况进行任务分解、制定学习计划、执行计划，使他们的自主心理得到一定照顾，减少了被动学习的心理；在此基础上，通过课堂评价机制和自主阶段的自评和互评机制，使学生能够对自主学习的成效有更深刻的认知，从而更好地认知自己自主学习的能力，并通过反思正面强化已经具备的自主学习能力，激励自我进一步提升能力。
四、结语
大数据时代，教育获取了前所未有的资源和机遇，更有益于培养符合时代和行业需求的学习型人才。当代大学生正处于新、旧教学生态的接轨阶段，对其自主学习能力的培养需结合大数据时代的特点和大学生自身学习的特点。本文以大学英语课程为例，建立了该课程的大学生自主学习生态体系，力图更大程度地兼容大数据时代所特有的多元化学习渠道，融合了课堂和教师在自主学习系统中的功能，动态地看待大学生自主学习能力的培养，以期最终实现大学生自主学习能力的提升。
参考文献：
[1]林莉兰. 基于三维构念的大学生英语自主学习能力量表编制与检验[J]. 外语界，2013，（04）：73-80+96.
[2]曲建忠，邢丽荣，张扬.网络环境下大学生自主学习能力培养——基于《国际贸易实务》课程的调研[J]. 中国成人教育，2011，（24）：178-190.
[3]谭林海. 大数据时代大学生学习方式变化探析[J]. 电脑编程技巧与维护，2017，（10）：56-58.
[4]张效琪，王文涛，王国华. 大学生自主学习情况调查——以长春师范大学学生为例[J]. 科学大众（科学教育），2017，（08）：163-164.
作者简介：贾晓鸽（1987.08—）。讲师。研究方向：应用语言学。
关键词：大数据时代 大学生 自主学习生态体系 大学英语课程
一、大数据时代与大学生的学习方式的转变
随着大数据时代的到来，信息呈爆炸式增长， 广泛而深刻地影响者社会生活的各个系统。大数据革命对行业的覆盖性渗透性影响，意味者更敏感的行业信息更新和行业格局变动，因而时代强烈呼唤学习型人才。对大学生而言，一方面，他们成长于传统的教学生态，学习方式被动化、学习内容同质化、学习环境封闭式、知识吸收继承式是常态；另一方面，基于互联网、移动终端等的信息共享资源库和平台，使大学生的学习内容、方式、环境、渠道等学习生态空前丰富、立体、多元、个性。Zimmerman（1989，转自张效琪等，2017：163）在自主学习研究方面具有突出贡献，他注意到年轻人毕业后不能够胜任企业职务，导致企业公司聘请不到年轻的雇员，这已成为严重的教育与社会问题。为此，他提出的解决方案是要培养大学生的自主学习能力，从而能够使他们明确自的目标，找准自己的定位，勇于承担社会责任与使命。可见，在大数据时代，新旧两种学习生态的碰撞在所难免，加强大学生的学习能力，尤其是自主学习能力势在必行。
二、自主学习的核心概念
国外对自主学习的研究始于20世纪50年代的教育心理学研究，而国内的自主学习研究始于20世纪90年代。目前，国内外学界对自主学习的含义、特征、模式、能力培养模式尚无定论（曲建忠，2011：179）。相应地，关于自主学习能力的测量指标，国外典型研究成果（如Cotterall，1995；Guglielmino，1997）难以克服文化差异而测量国内学习者的自主学习能力。国内学者对自主学习的构念有较大差异（如张立新&李霄翔，2004；张殿玉，2005；林莉兰，2008；闫莉，2010；胡杰辉，2011），且因缺乏心理测量验证，难以作为可信且普适的测量工具（转自林莉兰，2013：74）。林通过梳理自主学习的核心要素，构建了国内大学生自主学习能力的三维概念模型，包含自主学习心理、自主学习能力、自主学习行为，并依据心理测量学量表制作步骤对模型进行了验证，保证了量表的信度和效度。这为本文构建自主学习生态体系提供了理论框架。
三、大数据时代大学生自主学习生态的体系建构——以大学英语课程为例
大数据时代，空前丰富的学习资源和多元的学习渠道，为大学生的学习诉求提供了无限可能。大学生们更倾向于采取方便、快捷和内容丰富的网络途径，例如互联网在线查询、各种手机APP；使用“非网络”的自主学习途径的人数相对较少（张效琪等，2017：163）。此外，张还发现在移动设备环境下，相较于网络课程资源或线上交流平台、公众号、专门的学习客户端软件及其它自主学习资源种类，大学生使用老师提供的课件进行自主学习的大学生最多（2017：163）。可见，大数据时代，自主学习生态的构建与自主学习能力的培养不仅需要多渠道协同互动，而且离不开课堂学习与自主学习的协同互动。基于此，本文以大学英语课程为例，构建了融合多种学习渠道，课堂学习与自主学习协同的大学生自主学习生态的体系（如图1所示）。
图1所示的大数据时代大学生自主学习生态体系具有如下特点：其一，更大程度地兼容大数据时代多元化的学习渠道。根据大学英语的听、说、读、写和译不同模块的授课内容，该体系相应地配置了不同的自学平台，它们或与课堂学习内容高度相关（如：外研随身学APP是教材附带的学习软件；记单词软件，如百词斩、扇贝、乐词等，英语趣配音APP等，各自凭借其在记单词方面和发音、口语训练方面的独特功能优势在师生中拥有非常高的知名度和使用率），或是学生熟悉且使用频率高的网络资源或社交软件（如：QQ群和Chinadaily.com）不仅符合大数据时代大学生的学习特点，而且有利于学生情感上融入自主学习生态系统；其二，更好地使课堂学习和自主学习良性互动。自主学习和课堂学习并非孤立的两个系统：通过自主学习，受课堂时间和环境限制无法或难以开展的教学任务，可以借助于自主学习系统实现；而自主学习的成效和自主学习能力的提升通过课堂任务、教师评价和反馈得以确认和强化。如图1所示，在自主学习系统生态中，课堂和教师的作用得到应有的关照，使课堂學习和自主学习良性互动；其三，动态地看待自主学习的过程。如前所述，林莉兰（2013：74）将自主学习的核心构念解析为心理、能力和行为三个维度：（1）自主学习能力，即学习者具备制定学习计划、执行计划、评估和反思学习成效的能力；（2）自主学习心理：即学习者愿意承担学习职责的心理，包含学习意识和学习策略意识；（3）自主学习行为：即学习者积极承担学习责任、有效使用管理学习策略和其它策略。如图1所示，本文构建的自主学习生态也兼顾了大学生的自主学习心理、能力和行为。在心理和行为层面，在任务下达之后，在可能的情况下，允许学生根据自己的情况进行任务分解、制定学习计划、执行计划，使他们的自主心理得到一定照顾，减少了被动学习的心理；在此基础上，通过课堂评价机制和自主阶段的自评和互评机制，使学生能够对自主学习的成效有更深刻的认知，从而更好地认知自己自主学习的能力，并通过反思正面强化已经具备的自主学习能力，激励自我进一步提升能力。
四、结语
大数据时代，教育获取了前所未有的资源和机遇，更有益于培养符合时代和行业需求的学习型人才。当代大学生正处于新、旧教学生态的接轨阶段，对其自主学习能力的培养需结合大数据时代的特点和大学生自身学习的特点。本文以大学英语课程为例，建立了该课程的大学生自主学习生态体系，力图更大程度地兼容大数据时代所特有的多元化学习渠道，融合了课堂和教师在自主学习系统中的功能，动态地看待大学生自主学习能力的培养，以期最终实现大学生自主学习能力的提升。
参考文献：
[1]林莉兰. 基于三维构念的大学生英语自主学习能力量表编制与检验[J]. 外语界，2013，（04）：73-80+96.
[2]曲建忠，邢丽荣，张扬.网络环境下大学生自主学习能力培养——基于《国际贸易实务》课程的调研[J]. 中国成人教育，2011，（24）：178-190.
[3]谭林海. 大数据时代大学生学习方式变化探析[J]. 电脑编程技巧与维护，2017，（10）：56-58.
[4]张效琪，王文涛，王国华. 大学生自主学习情况调查——以长春师范大学学生为例[J]. 科学大众（科学教育），2017，（08）：163-164.
作者简介：贾晓鸽（1987.08—）。讲师。研究方向：应用语言学。