【摘 要】
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针对目前居民出行调查的特征分析,主要以统计分析为主,为了进一步深入挖掘调查数据内部隐含的信息,通过数据挖掘技术对居民出行调查数据进行研究。在神经网络算法确定出居民
【机 构】
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广州市交通规划研究院,广州至诚交通规划咨询中心
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针对目前居民出行调查的特征分析,主要以统计分析为主,为了进一步深入挖掘调查数据内部隐含的信息,通过数据挖掘技术对居民出行调查数据进行研究。在神经网络算法确定出居民出行方式的重要度后,对数据挖掘的数据进行精简,随后应用决策树算法,分析选择不同出行方式的特征。并以增城居民出行调查为例,分析增城居民出行的特征,给出相关规划建议,验证了该数据挖掘流程的有效性,可以为相关部门制定决策提供理论支持。
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