【摘 要】
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目的基于网络药理学方法预测倍半萜香豆素治疗阿尔茨海默症（Alzheimer′s disease,AD）的作用靶点和通路。方法采用文献检索和数据库分析的方法,构建AD治疗相关靶点蛋白库和具有显著抗AD作用的天然倍半萜香豆素小分子物质库。运用Maestro软件进行分子对接,垂钓与倍半萜香豆素结构结合密切的炎症靶点蛋白;采用Cytoscape 3.6.0软件构建"结构-靶点"和"靶点-靶点"关联网络;将
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81673323）；
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目的基于网络药理学方法预测倍半萜香豆素治疗阿尔茨海默症（Alzheimer′s disease,AD）的作用靶点和通路。方法采用文献检索和数据库分析的方法,构建AD治疗相关靶点蛋白库和具有显著抗AD作用的天然倍半萜香豆素小分子物质库。运用Maestro软件进行分子对接,垂钓与倍半萜香豆素结构结合密切的炎症靶点蛋白;采用Cytoscape 3.6.0软件构建"结构-靶点"和"靶点-靶点"关联网络;将得到的炎症靶蛋白导入DAVID 6.7在线数据库中,进行GO分析和KEGG通路分析。结果天然倍半萜香豆素抑制神经炎症的潜在核心靶点蛋白为K-RAS和TLR4,与MAPKs和TOLL样受体两条信号通路密切相关。结论本研究综合利用虚拟筛选技术和网络药理学方法预测分析了倍半萜香豆素类天然产物抑制神经炎症的作用靶点和信号通路,为深入研究倍半萜香豆素抗AD的作用机制提供了科学依据。
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