【摘 要】
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为提高单相T型三电平助航调光电源的动态性能以及抑制输出电流谐波,提出基于RBF(RBF-RadialBasis Function)神经网络和梯度下降法相结合的新型控制策略。首先对T型三电平拓扑
【基金项目】
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四川省经信委重大装备研制项目(2018CD00113),四川省科技厅项目资助(2019JDKP0049)
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为提高单相T型三电平助航调光电源的动态性能以及抑制输出电流谐波,提出基于RBF(RBF-RadialBasis Function)神经网络和梯度下降法相结合的新型控制策略。首先对T型三电平拓扑进行建模分析,利用根轨迹方法研究系统的动态特性,揭示了影响输出响应的关键因素。在此基础上,研究设计利用局部逼近的RBF神经网络来快速辨识输出相对于输入的变化率(Jacobian信息),并用梯度下降法动态在线调整T型三电平逆变器的PI控制参数,自适应调光电源工况变化。最后,针对系统调光、空载、短路等工况下的控制效果,采
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