基于功率谱特征的Wi-Fi射频指纹提取方法

来源 :信息安全学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：by090706

【摘要】

：

近年来,利用射频指纹(Radio Frequency Fingerprint, RFF)技术对设备进行识别认证,构建保密通信系统成为研究的热点。相比于传统的认证体制,射频指纹利用设备本身的硬件特性进行识别,具有更高的安全性。与其他射频技术相比,Wi-Fi信号频谱更宽,应用更加广泛,但也更容易受室内多径干扰,造成对Wi-Fi射频指纹识别率下降的问题。针对这一问题,本文提出一种基于功率谱特征的Wi-F

【作者】

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陈天舒胡爱群姜禹

【机构】

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东南大学网络空间安全学院,东南大学信息科学与工程学院,网络通信与安全紫金山实验室

【出处】

：

信息安全学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

物理层安全射频指纹设备识别软件无线电随机森林 physical layer security radio frequency fingerprint d

【基金项目】

：

江苏省产业前瞻与关键核心技术—竞争项目(No.BE2019109),网络通信与安全紫金山实验室,移动通信国家重点实验室自主研究经费(No.2020B05)资助

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