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期刊论文
一种全局优化的随机水平值逼近算法
一种全局优化的随机水平值逼近算法
来源 :上海大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiajia0321
【摘 要】
:
对一类在闭箱上处处有定义的单峰目标函数的全局优化问题,提出一种随机水平值逼近算法,证明了算法的渐近收敛性.数值结果验证了算法的有效性.
【作 者】
:
杨毅
彭拯
严侃
邬冬华
【机 构】
:
上海大学理学院,丽水学院数学系
【出 处】
:
上海大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
全局优化
随机水平值逼近
渐近收敛性
global optimization
stochastic level-value approximation
co
【基金项目】
:
上海市重点学科建设资助项目(J50101)
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对一类在闭箱上处处有定义的单峰目标函数的全局优化问题,提出一种随机水平值逼近算法,证明了算法的渐近收敛性.数值结果验证了算法的有效性.
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