【摘 要】
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目前基于注意力机制的神经网络推荐算法,如历史反馈信息的推荐系统作为深度学习推荐领域的重点课题,研究的是用户偏好学习同等影响,假设完整表达有效用户偏好特征,将注意力机
【基金项目】
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2018年福建省中青年教师教育科研项目,项目名称:基于混合推荐算法的互动教学平台研究(JT180881),项目负责人:杨远奇
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目前基于注意力机制的神经网络推荐算法,如历史反馈信息的推荐系统作为深度学习推荐领域的重点课题,研究的是用户偏好学习同等影响,假设完整表达有效用户偏好特征,将注意力机制融入到深度学习推荐算法中,提出在历史反馈信息中强化注意力,基于注意力机制的推荐算法,输入网络中群组成员的个性化偏好,得到用户历史特征表示,利用多层神经网络对用户项目交互矩阵进行重塑,采用协同过滤的方法,得出用户反馈信息之间的依赖信息,突出用户个性化特征。这种基于深度学习和注意力机制的推荐算法,经过实验证明,对历史交互信息的耦合关系予以论证,得
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