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利用WRF3.8模式,对工厂信息实时数据库采集存储的武汉局地24h气温数据,从初值、侧边界和物理过程优选方案进行气温预测研究,并利用实测资料进行检验,验证WRF模式在局地短期气温预测的能力。针对数值预报的“不确定性”问题,开展实时数据采集存储、WRF优选方案分析和基于WRF模式的局地短期气温预测方法。应用结果表明,模式对局地短期气温预测效果较好,为基于多变量分析的指标预测研究提供必要的参考。