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该文介绍了基于基本的支持向量机非线性回归方法，该方法具有解决非线性问题的能力，在数值预报解释应用技术中，对某些预报量与预报因子之间相关性不显著的要素，如风、比湿等，采用支持向量机非线性回归技术较多元回归的MOS方法更具优势；利用北京市气象局中尺度业务模式（MMSV3）的12：00（世界时）起始数值预报产品和观测资料，制作北京15个奥运场馆站点6～48h逐3h的气象要素释用产品。对比MMSV3模式，从均方根误差的平均减小率来看，2m温度减小12．1％，10m风“分量减小43．3％，10m风W分量减小53．4