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摘 要： 数字图书馆近些年虽取得发展，仍处于初级阶段，而在大数据时代到来的今天，数字图书馆的建设与发展将面临新的机遇与挑战，我们将转变思维创新服务，深度挖掘数据的广度、深度，提升素质、拓展工作重点俩让数字图书馆又快又好的发展，更好实现图书馆的使命。
关键词： 大数据；数字图书馆；发展研究
【中图分类号】 C289
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879（2017）10-0296-02
1 大数据概念及提出背景
国外，2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinseyand Company）发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，首次提出了“大数据”的概念，并在报告中指“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
国内，中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰就指出大数据将成为信息科技的新关注点，并形成新型交叉学科：网络 数据科学。韩翠峰指出，在大数据时代，图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验，复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律，利用大数据技术去挖掘、识别、组织与分析隐含在读者行为中的结构化、半结构化数据信息，寻找他们的隐性诉求进而改进图书馆的服务，达到图书馆资源、 服务与读者需求的双向理想控制已成为大数据时代图书馆提高服务体系的组织水平、推动行业发展与制度建设的捷径之一。
2 我国数字图书馆的发展现状
我国数字化图书馆起步较晚，但在国家政策的扶持下得到了快速的发展。1999 年，我国完成了一个数字图书馆实验系统，标志着国内数字图书馆迈 开了数字化的脚步，在首个数字图书馆开启之后，其日均访问量就超过了50万人次。
3 大数据时代下图书馆发展的必要性
3.1 图书馆具有了大数据特征。
随着数字图书信息资源日益丰富，用户对数字图书馆的要求也日益提高，在大数据时代的背景下，图书馆也具有一些大数据特征。主要体现在以下几个方面： 第一，数字图书馆不但涵盖一些原有的数据资源，例如文献资源、网络信息资源等，而且也有用户通过网络上传的一些信息，但是由于这些信息资源较为杂乱、无序，不能够在编码和格式上达成一致，就会出现许多异构数据。第二，由于知識信息资源一直处于不断增长的状态，而且用户所需要的信息和服务需求也在不断地变化，那么对大量数据信息进行分析，挖掘数据的潜在价值是十分重要的。第三，一些新兴的数字图书馆的服务方式也不断涌现，例如24小时网络在线服务，会使数字图书馆的用户数量呈现递增的状态，就需要对用户所需要的信息资源数据进行整理 ，便于提供适合用户需求的资源。第四，目前现代数字图书馆处于较快发展的阶段，其资源数据库的记载、分析能力都处于较高的水平，然而创新服务所带来的大量数据都属于异构数据的范畴。
3.2 复杂数据迅猛增长。
随着现代经济的快速增长，信息发展程度已经成为衡量现代社会发展的主要标准之一。而且越来越多的民众对于信息获取的要求日益提升，随着现代社会信息获取成本大幅降低，信息数据呈井喷状增长，大数据的概念一度成为社会议论的热点话题。
4 面对大数据，数字图书馆的发展战略
4.1 图书馆管理者制定大数据的全局战略及局部战略。
面对大数据带来的机遇和挑战，图书馆管理者既要从宏观整体考虑，又要从微观的局部设计，进行大数据的角色定位，根据所处的区域、主要的服务对象及特点、服务学科、馆藏特点及特色、人员结构等因素，创建大数据知 识服务体系的数字图书馆模型。
4.2 图书馆员在思想意识形态、技术、服务理念、服务技能、专业能力等综合能力进一步提高。
在大数据环境下，由于数字图书馆的服务方式是通过分析和捕捉大量数据得来的，因此 数字图书馆服务手段及服务方式也会因服务策略的改变而调整，要强化网络文献资料的优化配置，实现文献资料综合服务；大数据时代使用了超大型数据库、个人模式识别、网络分析及数据研究等技术，数字图书馆要在服务理念、服务方式、服务途径、服务规模、服务技能、专业技能等都要有相应的改变，创新思维方式.
4.3 构建数字图书馆大数据知识服务体系及平台。
从管理架构、环境架构、技术架构、专业 架构、知识架构、信息架构、安全架构、战略 战术架构、协作联盟架构、合作服务架构等探 索大数据下数字图书馆信息知识服务体系和平台的建设，充分发挥数字图书馆在教学和科研 的作用。
4.4 建立数据挖掘及发析研究机构。
发达国家的大数据图书馆是比较成功的案例，为此，我国的数字图书馆也应该向着发达国家看齐，构建与国际接轨的数字图书馆服务系统，不仅从深度，更要从广度收集信息，挖掘稳含的有用信息，并对这些信息分析研究，得出结论，为我所用。
4.5 进行关联发析，开展预测服务。
尽可能地收集完整数据、综合数据和全面数据，在数据的“大”模式下，应用数学计 算方法对这些电子数据进行统计分析，探索研 究，挖掘出数据背后相关联的关系，从而预测 某一事件、事情发生的概率。
5 结语
随着大数据时代的到来，科学数据的产生和积累呈指数级增长，数字图书馆作为社会中储存信息知识、提供信息服务的信息中心，必须主动利用这些变化来进行战略性创新，未来国家的核心竞争力将很大程度上依赖将数据转化为信息和知识的速度与能力，要保持科学研究的领 先地位，国家决策者和科学研究者必须高度关注大数据，要保持高校数字图书馆的发展，必须加强数字图书馆发展战略的研究，把大数据前提下 的知识服务充分运用到数字图书馆的发展战略之中，我们用数据来记录这个世界，再通过研究数据去发现这个世界。
参考文献
[1] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情 报，2012，（5）：37-40.
[2] 石薇芬.大数据时代的图书馆信息服务[J].社科纵横 （新理论版），2013（2）：269-270.
[3] 刘炜，夏翠娟，张春景.大数据与关联数據：正在至来的 数据技术革命[J].现代图书情报技术，2013（4）：2-9.
[4] 朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应 对策略[J].现代情报，2013（5）：9-13.
[6] 张兴旺.图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思 考[J].情报资料工作，2013（2）：12-17.
关键词： 大数据；数字图书馆；发展研究
【中图分类号】 C289
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879（2017）10-0296-02
1 大数据概念及提出背景
国外，2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinseyand Company）发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，首次提出了“大数据”的概念，并在报告中指“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
国内，中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰就指出大数据将成为信息科技的新关注点，并形成新型交叉学科：网络 数据科学。韩翠峰指出，在大数据时代，图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验，复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律，利用大数据技术去挖掘、识别、组织与分析隐含在读者行为中的结构化、半结构化数据信息，寻找他们的隐性诉求进而改进图书馆的服务，达到图书馆资源、 服务与读者需求的双向理想控制已成为大数据时代图书馆提高服务体系的组织水平、推动行业发展与制度建设的捷径之一。
2 我国数字图书馆的发展现状
我国数字化图书馆起步较晚，但在国家政策的扶持下得到了快速的发展。1999 年，我国完成了一个数字图书馆实验系统，标志着国内数字图书馆迈 开了数字化的脚步，在首个数字图书馆开启之后，其日均访问量就超过了50万人次。
3 大数据时代下图书馆发展的必要性
3.1 图书馆具有了大数据特征。
随着数字图书信息资源日益丰富，用户对数字图书馆的要求也日益提高，在大数据时代的背景下，图书馆也具有一些大数据特征。主要体现在以下几个方面： 第一，数字图书馆不但涵盖一些原有的数据资源，例如文献资源、网络信息资源等，而且也有用户通过网络上传的一些信息，但是由于这些信息资源较为杂乱、无序，不能够在编码和格式上达成一致，就会出现许多异构数据。第二，由于知識信息资源一直处于不断增长的状态，而且用户所需要的信息和服务需求也在不断地变化，那么对大量数据信息进行分析，挖掘数据的潜在价值是十分重要的。第三，一些新兴的数字图书馆的服务方式也不断涌现，例如24小时网络在线服务，会使数字图书馆的用户数量呈现递增的状态，就需要对用户所需要的信息资源数据进行整理 ，便于提供适合用户需求的资源。第四，目前现代数字图书馆处于较快发展的阶段，其资源数据库的记载、分析能力都处于较高的水平，然而创新服务所带来的大量数据都属于异构数据的范畴。
3.2 复杂数据迅猛增长。
随着现代经济的快速增长，信息发展程度已经成为衡量现代社会发展的主要标准之一。而且越来越多的民众对于信息获取的要求日益提升，随着现代社会信息获取成本大幅降低，信息数据呈井喷状增长，大数据的概念一度成为社会议论的热点话题。
4 面对大数据，数字图书馆的发展战略
4.1 图书馆管理者制定大数据的全局战略及局部战略。
面对大数据带来的机遇和挑战，图书馆管理者既要从宏观整体考虑，又要从微观的局部设计，进行大数据的角色定位，根据所处的区域、主要的服务对象及特点、服务学科、馆藏特点及特色、人员结构等因素，创建大数据知 识服务体系的数字图书馆模型。
4.2 图书馆员在思想意识形态、技术、服务理念、服务技能、专业能力等综合能力进一步提高。
在大数据环境下，由于数字图书馆的服务方式是通过分析和捕捉大量数据得来的，因此 数字图书馆服务手段及服务方式也会因服务策略的改变而调整，要强化网络文献资料的优化配置，实现文献资料综合服务；大数据时代使用了超大型数据库、个人模式识别、网络分析及数据研究等技术，数字图书馆要在服务理念、服务方式、服务途径、服务规模、服务技能、专业技能等都要有相应的改变，创新思维方式.
4.3 构建数字图书馆大数据知识服务体系及平台。
从管理架构、环境架构、技术架构、专业 架构、知识架构、信息架构、安全架构、战略 战术架构、协作联盟架构、合作服务架构等探 索大数据下数字图书馆信息知识服务体系和平台的建设，充分发挥数字图书馆在教学和科研 的作用。
4.4 建立数据挖掘及发析研究机构。
发达国家的大数据图书馆是比较成功的案例，为此，我国的数字图书馆也应该向着发达国家看齐，构建与国际接轨的数字图书馆服务系统，不仅从深度，更要从广度收集信息，挖掘稳含的有用信息，并对这些信息分析研究，得出结论，为我所用。
4.5 进行关联发析，开展预测服务。
尽可能地收集完整数据、综合数据和全面数据，在数据的“大”模式下，应用数学计 算方法对这些电子数据进行统计分析，探索研 究，挖掘出数据背后相关联的关系，从而预测 某一事件、事情发生的概率。
5 结语
随着大数据时代的到来，科学数据的产生和积累呈指数级增长，数字图书馆作为社会中储存信息知识、提供信息服务的信息中心，必须主动利用这些变化来进行战略性创新，未来国家的核心竞争力将很大程度上依赖将数据转化为信息和知识的速度与能力，要保持科学研究的领 先地位，国家决策者和科学研究者必须高度关注大数据，要保持高校数字图书馆的发展，必须加强数字图书馆发展战略的研究，把大数据前提下 的知识服务充分运用到数字图书馆的发展战略之中，我们用数据来记录这个世界，再通过研究数据去发现这个世界。
参考文献
[1] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情 报，2012，（5）：37-40.
[2] 石薇芬.大数据时代的图书馆信息服务[J].社科纵横 （新理论版），2013（2）：269-270.
[3] 刘炜，夏翠娟，张春景.大数据与关联数據：正在至来的 数据技术革命[J].现代图书情报技术，2013（4）：2-9.
[4] 朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应 对策略[J].现代情报，2013（5）：9-13.
[6] 张兴旺.图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思 考[J].情报资料工作，2013（2）：12-17.