求解航次方案优选问题的改进蚁群算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa377059590
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对航次方案优选问题的数学模型,提出一种改进的蚁群算法。算法采取了三种改进策略,用两阶段比选降低计算复杂度,利用小群最优试探初始化信息素强度,设计一种动态间隔变异算子避免陷入局部最优。不同规模的数值实验表明,该算法具有良好的计算性能。
其他文献
本文以服务于道路缺陷检测有效检测为宗旨,以地质雷达技术为主要技术手段,广泛搜集了国内外相关文献资料,在此基础上总结了地质雷达用于城市道路缺陷检测中的利与弊,以期为后
水是农村地区重要的自然资源,其灌溉农田,提供生活用水,保持生物多样性、美化环境等多方面的生态服务功能决定了它的不可缺性。当今新农村的建设加速发展和生活水平的提高对
相比较于全国来说,湖南省的政务微信发展处于较不活跃的阶段,尚有较大的发展进步空间。湖南省各地级市市政府对于政务微信的建设目前还处于探索发展的阶段。本文从湖南省各地
长期以来,我国普遍忽视工程建设项目前期工作阶段的造价控制,传统的做法多为事后控制,这样在客观上造成了轻经济、重技术、先建设、后算账的被动局面,发达国家对工程造价的要
图像去噪面临的问题主要有三点:一是噪声抑制和细节保留之间的矛盾;二是实时性与算法复杂度之间的矛盾;三是理想化噪声统计模型与噪声多样性之间的矛盾。由于不同类型滤波模板对不同噪声模型适应性不同,不同尺寸的滤波模板对细节保留程度不同,为此,建立不同类型、不同尺寸的滤波模板的状态方程和观测方程,利用推广的卡尔曼滤波理论将非线性模型近似线性化,利用各模板的观测值,进行卡尔曼滤波。