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目的研究自适应Lasso在Poisson对数线性模型下的性质。方法利用数学分析及概率论中的性质。结果证明了在Poisson对数线性模型下自适应Lasso估计量具有稀疏性和渐进正态性。结论自适应Lasso可以有效选择Poisson对数线性模型中的变量,并同时估计变量系数。
自适应Lasso在Poisson对数线性回归模型下的性质
【摘 要】
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目的研究自适应Lasso在Poisson对数线性模型下的性质。方法利用数学分析及概率论中的性质。结果证明了在Poisson对数线性模型下自适应Lasso估计量具有稀疏性和渐进正态性。结
【机 构】
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西北大学数学系
【出 处】
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西北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50846021);陕西省科技发展计划基金资助项目(2002K08-G15)
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