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针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路是基于每个视频组(GOP)的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法(MD-MRF-MH)及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法(PD-MRF-MH)及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征