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[摘 要]在大数据时代背景下，探讨了企业管理模式的创新，为大数据时代企业管理模式创新的可持续发展提供了一些思路。
[关键词]大数据时代背景，企业管理模式，创新，可持续发展。
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0052-01
1、引言
对于企业来说，大数据给企业管理模式的变革带来了新的变革。如何通过对客户的各种消费记录、个人记录、有用信息的分析，作为企业未来发展战略的重要依据，是大数据时代企业实现自身竞争力提升的关键。大数据的时代，各种各样的信息，与此同时，不断更新的同时，也有助于对企业的管理模式在发展中调查的过程中发现的各种问题，并结合社会的大量数据分析，得出结论，社会要求企业发展的重要性，作为一个重要目标的企业管理模式的改革创新。
2、大数据时代下企业管理模式创新的分析与理解
A）大数据和企业管理的概述。
1）大数据的概念。
所谓大数据是一种巨大的数据信息，也就是说，通过传统的软件工具不能在短时间内完成收集、筛选、分析，但对于企业的战略决策具有重要的经济价值。大数据的特点包括高速、大批量、多品种、高精度。大数据的计算和分析可以得出企业决策的战略价值信息，对提高企业战略决策的科学性和准确性具有重要意义。
2）企业管理的概念。
企业管理是指企业的生产经营活動所必需的一系列行动，如计划、组织、运行、指挥和协调。通过区分管理对象的属性，企业管理可以分为行为管理和业务管理。企业管理创新还需要两个方面：行为和业务。企业管理与人力资源管理相辅相成。在企业经营过程中，只有保证企业的持续发展，才能保证企业全体员工不断进步。
B）大数据时代企业管理创新。
1）企业管理模式。
所谓企业管理，是指在生产经营过程中，必须计划、组织、操作、指挥和协调的一系列行动的总称。为了区分管理对象的属性，企业管理可以分为行为管理和业务管理。
2）企业管理模式创新。
在大数据时代背景下，充分利用互联网技术可以保证企业巨大的商业利润。为了充分发挥大数据的优势，企业需要根据时代的变化改变企业的管理模式，提高企业自身的产业竞争力。使用大数据为企业创造更多的经济价值。
C）大数据背景下企业经营管理存在的问题。
1）落后的企业决策方法需要创新；2）企业决策模式跟不上市场变化；3）很难确定具有经济价值的数据；4）市场环境比较复杂是现在企业经营管理中普遍存的问题。
3、在大数据时代，采取一定的措施，实现企业管理模式创新的可持续发展
A）大数据时代企业管理创新的必要性。
企业管理创新的原因主要有两个方面：一方面，从大数据时代到企业发展机会，另一方面是企业大数据管理挑战的时代。大数据包含经济价值，如果企业能够通过管理创新，利用这些数据进行企业信息管理和决策，将给企业带来巨大的利益和进一步的发展。这是企业发展的内在需要。同样，大数据也给企业管理带来了一系列问题。在当今时代，企业要生存和发展，必须创新管理。
B）大数据时代企业管理创新的方式。
1）构建信息数据集成系统。
面对大数据时代的大数据量，企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重要意义。因为想提高数据的质量和数量的分析，不仅需要充分利用云计算和数据挖掘技术，还需要通过分析效率高，为企业决策提供科学、合理的预测和判断，因此，企业应根据自己的需求，建立一个大型的数据集成系统，促进各种各样的数据共享和集成，从而提高数据处理的工作效率，为掌握企业在信息时代的外部环境和发展机会提供支持。
2）改变决策方式。
在大数据时代，网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据。然而，庞大的数字和复杂的数据也给企业管理带来了困难和挑战。与此同时，各种形式的数据难以提供直观的决策支持。因此，企业必须改变过去只有通过一些简单的数据分析作为决策基础，和局部分析的思维方式，但应注意结构化数据处理，数据分析过程中建立一个合理的模型，对深部开采数据包含的信息，为了确保数据信息的准确性和有效性。
3）建立高效的企业信息网络。
在大数据时代，企业不再以产品为核心，专注于产品的管理模式、营销和成本信息，而注重企业服务和服务质量。它首先构建企业数据信息网络，企业产品、成员和服务包括信息等各方面的数据，并进行处理，以便更好地为企业内部管理；第二，上游和下游的企业生产和管理节点、合作伙伴、客户和其他成员的企业数据信息到企业信息数据库，然后是企业内部和外部的数据相关性分析和研究，并通过有机连接，形成一个完整的和自己的企业信息网络的特点，为企业在大数据信息时代的发展和管理创新提供有力的支持。
4）使用数据作为操作和决策的依据。
在大数据时代，数据生成和传输不仅包括结构化数据，还包括大量非结构化数据，包括网络、地理位置、图像和视频。要开展企业管理创新，必须重视这些非结构化数据的作用。企业不仅对信息网络的建设，而且对非结构化信息和数据管理平台的创新，同时对产品和用户的非结构化信息，做好相关的数据收集和筛选，并将其添加到企业信息数据库中。它也是有效的养护和管理的数据信息，实时监测与检测，提供动态服务和产品信息，研究开发，加强企业分析数据信息检索功能，不断提高企业数据管理的效率。这些数据可以作为企业管理决策的基础，促进企业发展，提高管理水平。
5）大力发展数据信息管理人才。
在大数据时代，企业需要加强数据处理和信息管理。因此，企业也需要更多的专业数据信息管理人才。这是企业数据信息管理充分发挥其作用的重要基础，也是企业管理模式创新和升级的人力支持。数据信息管理人才，可以有效地进行数据信息的研究与开发，也可以充分利用企业收集所有的数据信息，确保企业与社会的良性互动，充分发挥作用。因此，企业必须加大专业人才培养力度。
4、结束语
这是一个大数据快速发展的时期。它影响着社会的每一个行业，也给这些行业带来了巨大的影响。大数据时代的到来是企业发展的机遇和挑战。大数据背景下的企业管理模式研究将逐步深化。改变传统的决策方法；充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量；不断升级企业大数据集成系统；建立内部决策制度是提高企业管理管理水平的重要手段。企业必须不断创新管理模式，提高大数据知识在企业管理中的应用，提高企业在市场中的竞争力，促进企业健康可持续发展。
参考文献
[1]张允玉.大数据时代下的企业财务管理模式创新[J].科技创新导报.2015（07）：204-204；
[2]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略转型研究[J].改革与战略.2015（05）：43-46；
[3]李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者.2015（02）：205-206；
作者简介
刘宇清（1984，08，15），男，经济师，主要从事铝及铝合金加工产业的经济管理工作。
[关键词]大数据时代背景，企业管理模式，创新，可持续发展。
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0052-01
1、引言
对于企业来说，大数据给企业管理模式的变革带来了新的变革。如何通过对客户的各种消费记录、个人记录、有用信息的分析，作为企业未来发展战略的重要依据，是大数据时代企业实现自身竞争力提升的关键。大数据的时代，各种各样的信息，与此同时，不断更新的同时，也有助于对企业的管理模式在发展中调查的过程中发现的各种问题，并结合社会的大量数据分析，得出结论，社会要求企业发展的重要性，作为一个重要目标的企业管理模式的改革创新。
2、大数据时代下企业管理模式创新的分析与理解
A）大数据和企业管理的概述。
1）大数据的概念。
所谓大数据是一种巨大的数据信息，也就是说，通过传统的软件工具不能在短时间内完成收集、筛选、分析，但对于企业的战略决策具有重要的经济价值。大数据的特点包括高速、大批量、多品种、高精度。大数据的计算和分析可以得出企业决策的战略价值信息，对提高企业战略决策的科学性和准确性具有重要意义。
2）企业管理的概念。
企业管理是指企业的生产经营活動所必需的一系列行动，如计划、组织、运行、指挥和协调。通过区分管理对象的属性，企业管理可以分为行为管理和业务管理。企业管理创新还需要两个方面：行为和业务。企业管理与人力资源管理相辅相成。在企业经营过程中，只有保证企业的持续发展，才能保证企业全体员工不断进步。
B）大数据时代企业管理创新。
1）企业管理模式。
所谓企业管理，是指在生产经营过程中，必须计划、组织、操作、指挥和协调的一系列行动的总称。为了区分管理对象的属性，企业管理可以分为行为管理和业务管理。
2）企业管理模式创新。
在大数据时代背景下，充分利用互联网技术可以保证企业巨大的商业利润。为了充分发挥大数据的优势，企业需要根据时代的变化改变企业的管理模式，提高企业自身的产业竞争力。使用大数据为企业创造更多的经济价值。
C）大数据背景下企业经营管理存在的问题。
1）落后的企业决策方法需要创新；2）企业决策模式跟不上市场变化；3）很难确定具有经济价值的数据；4）市场环境比较复杂是现在企业经营管理中普遍存的问题。
3、在大数据时代，采取一定的措施，实现企业管理模式创新的可持续发展
A）大数据时代企业管理创新的必要性。
企业管理创新的原因主要有两个方面：一方面，从大数据时代到企业发展机会，另一方面是企业大数据管理挑战的时代。大数据包含经济价值，如果企业能够通过管理创新，利用这些数据进行企业信息管理和决策，将给企业带来巨大的利益和进一步的发展。这是企业发展的内在需要。同样，大数据也给企业管理带来了一系列问题。在当今时代，企业要生存和发展，必须创新管理。
B）大数据时代企业管理创新的方式。
1）构建信息数据集成系统。
面对大数据时代的大数据量，企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重要意义。因为想提高数据的质量和数量的分析，不仅需要充分利用云计算和数据挖掘技术，还需要通过分析效率高，为企业决策提供科学、合理的预测和判断，因此，企业应根据自己的需求，建立一个大型的数据集成系统，促进各种各样的数据共享和集成，从而提高数据处理的工作效率，为掌握企业在信息时代的外部环境和发展机会提供支持。
2）改变决策方式。
在大数据时代，网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据。然而，庞大的数字和复杂的数据也给企业管理带来了困难和挑战。与此同时，各种形式的数据难以提供直观的决策支持。因此，企业必须改变过去只有通过一些简单的数据分析作为决策基础，和局部分析的思维方式，但应注意结构化数据处理，数据分析过程中建立一个合理的模型，对深部开采数据包含的信息，为了确保数据信息的准确性和有效性。
3）建立高效的企业信息网络。
在大数据时代，企业不再以产品为核心，专注于产品的管理模式、营销和成本信息，而注重企业服务和服务质量。它首先构建企业数据信息网络，企业产品、成员和服务包括信息等各方面的数据，并进行处理，以便更好地为企业内部管理；第二，上游和下游的企业生产和管理节点、合作伙伴、客户和其他成员的企业数据信息到企业信息数据库，然后是企业内部和外部的数据相关性分析和研究，并通过有机连接，形成一个完整的和自己的企业信息网络的特点，为企业在大数据信息时代的发展和管理创新提供有力的支持。
4）使用数据作为操作和决策的依据。
在大数据时代，数据生成和传输不仅包括结构化数据，还包括大量非结构化数据，包括网络、地理位置、图像和视频。要开展企业管理创新，必须重视这些非结构化数据的作用。企业不仅对信息网络的建设，而且对非结构化信息和数据管理平台的创新，同时对产品和用户的非结构化信息，做好相关的数据收集和筛选，并将其添加到企业信息数据库中。它也是有效的养护和管理的数据信息，实时监测与检测，提供动态服务和产品信息，研究开发，加强企业分析数据信息检索功能，不断提高企业数据管理的效率。这些数据可以作为企业管理决策的基础，促进企业发展，提高管理水平。
5）大力发展数据信息管理人才。
在大数据时代，企业需要加强数据处理和信息管理。因此，企业也需要更多的专业数据信息管理人才。这是企业数据信息管理充分发挥其作用的重要基础，也是企业管理模式创新和升级的人力支持。数据信息管理人才，可以有效地进行数据信息的研究与开发，也可以充分利用企业收集所有的数据信息，确保企业与社会的良性互动，充分发挥作用。因此，企业必须加大专业人才培养力度。
4、结束语
这是一个大数据快速发展的时期。它影响着社会的每一个行业，也给这些行业带来了巨大的影响。大数据时代的到来是企业发展的机遇和挑战。大数据背景下的企业管理模式研究将逐步深化。改变传统的决策方法；充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量；不断升级企业大数据集成系统；建立内部决策制度是提高企业管理管理水平的重要手段。企业必须不断创新管理模式，提高大数据知识在企业管理中的应用，提高企业在市场中的竞争力，促进企业健康可持续发展。
参考文献
[1]张允玉.大数据时代下的企业财务管理模式创新[J].科技创新导报.2015（07）：204-204；
[2]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略转型研究[J].改革与战略.2015（05）：43-46；
[3]李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者.2015（02）：205-206；
作者简介
刘宇清（1984，08，15），男，经济师，主要从事铝及铝合金加工产业的经济管理工作。