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针对非平稳的多传感器测量信号的融合问题，提出了一种非平稳随机序列的自适应加权融合算法，它能够实时估计并自适应地在线调整各传感器的最优加权因子。仿真研究表明：该算法能够有效地减小融合估计值的方差，提高测量精度。
非平稳随机序列的自适应加权融合算法
【摘 要】
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针对非平稳的多传感器测量信号的融合问题，提出了一种非平稳随机序列的自适应加权融合算法，它能够实时估计并自适应地在线调整各传感器的最优加权因子。仿真研究表明：该算法能够
【机 构】
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第二炮兵工程学院,上海航天技术研究院第八设计部
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2009年12期
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