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直接淬火对EH690钢组织与性能的影响
【出 处】
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材料热处理学报
【发表日期】
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文本分类是自然语言处理(NLP)领域中的基础任务,双向长短时记忆网络(BiLSTM)具有遗忘细胞状态中的信息和记忆新的信息、在上下文中依赖能力较好的优势.为进一步增强文本的特征表达,本文提出一种基于LDA的最大概率填充模型.首先,运用Word2Vec词嵌入方式生成文本向量;其次,根据LDA模型对文本向量矩阵进行填充,丰富语义信息,采用BiLSTM_Attention模型训练填充后的向量矩阵;最后,采用softmax进行分类.实验结果表明,本文提出的方法在IMDB电影评论分析数据集中的分类准确率为98.43
过渡金属氧化物具有高的理论比容量,作为锂离子电池负极材料具有潜在的应用前景.金属氧化物Fe2O3的理论容量高,成本低,然而其电子传导性较差.为加快Fe2O3的电子传导,以不同形式的碳为碳源,制备了 Fe2O3/碳复合材料,并研究了其电化学性能.结果表明:Fe2O3/碳纳米管(CNTs)复合材料中的碳含量最高,为20.40％.稳定的碳纳米管与Fe2O3相互缠绕,为Fe2O3在充放电过程中的体积膨胀提供了空间,保证了结构的完整性,并且增强了电子传导.借助于这种结构优势,Fe2O3/CNTs具有高可逆容量、优异
当前,口令仍然是重要的用户身份认证方式,使用有效的口令猜测方法来提高口令攻击的命中率是研究口令安全的主要方法之一.近年来,研究人员提出使用神经网络LSTM来实现口令猜测,并证实其命中率优于传统的PCFG口令猜测模型等.然而,传统LSTM模型存在序列长度选择困难的问题,无法学习到不同长度序列之间的关系.文中收集了大规模口令集合,通过对用户口令构造行为以及用户设置口令的偏好进行分析发现,用户个人信息对口令设置有重要影响.接着提出了多序列长度LSTM的口令猜测方法MLSTM(Multi-LSTM),同时将个人信
Cisco IOS(Internetwork Operating System)作为Cisco路由器的专用操作系统,其由于硬件条件限制,在设计时更加注重性能而忽视了系统安全,导致无法有效检测面向返回地址编程(Return-Oriented Programming,ROP)的攻击.针对传统的ROP防护技术在解决Cisco IOS防护上存在的缺陷,提出了一种基于返回地址内存哈希验证的方法,能够对面向Cisco IOS的ROP攻击进行有效检测,并对ROP攻击代码进行捕获.通过分析现有针对ROP攻击的防护机制的优
受电弓图像中的结构区域定位是利用图像处理技术解决受电弓状态检测任务的核心和关键.本文提出了一种新的基于自适应降频卷积的视觉显著性网络模型.首先,输入受电弓图像到多尺度层级模块,由该模块中的自适应降频卷积和OctConv层同时对图像的底层特征和高层语义特征进行提取.其次,通过构造跨层融合策略对各阶段的多尺度特征进行融合.最后,通过构建受电弓图像数据集对本文方法进行大量的有效实验验证.实验结果表明:针对受电弓图像数据集,本文方法能获取目标区域的准确的显著性检测结果,并与其他算法相比具有明显的优越性和鲁棒性.
随着无线网络中视频流量的增长,内容分发网络和移动边缘计算技术被视为应对这一挑战的有效方案,其中缓存策略问题是研究的重要内容.面对不同的应用场景和需求,设计缓存策略时会考虑不同的优化目标.文中重点考虑了两个优化目标的公平性问题.对视频服务商而言,用户满意度(Quality of Experience,QoE)体现了服务的质量,而能量效率体现了成本效益和节能指标.在设计缓存策略时,由于无法明确哪个目标的优先级更高,因此需要对它们进行公平地优化.首先,对缓存策略问题的两个重要目标(Qo E和能量效率)进行数学建
企业员工在职及离职数据集往往具有高度非均衡的特点,因此使用传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法来对非平衡的企业员工数据集进行分类并进行离职预测时,往往会导致分隔超平面向少数类偏移,分类准确率不佳等情况.为解决以上问题,本文首先通过SMOTE过采样方法有效地减少数据集的非均衡性,针对SMOTE方法导致的过拟合问题,本文还提出了改进的代价敏感加权算法来SVM优化算法.通过某大型外企公司企业员工数据集进行的实验证明,相对于SVM及SMOTE-SVM算法,本文提出的改进算
合金的强度和塑性通常呈现倒置关系,即强度提高的同时往往伴随着塑性的降低.形成双峰分布晶粒被认为是解决合金强度-塑性矛盾的新方法.本文介绍了在常见的铜、铝、镁合金中形成双峰分布晶粒的研究进展,总结了这3种合金中形成双峰分布晶粒的制备方法及其对力学性能的影响.总结来看,形成双峰分布晶粒的方法可分为“细化法”和“合成法”.“细化法”和“合成法”在铜合金和铝合金中均有应用,镁合金中则主要采用“细化法”.双峰分布晶粒提高了合金的应变硬化能力和变形协调能力,与均匀的等轴晶粒组织相比,具有更为优异的力学性能,在未来有望
首先对N10276合金热板进行不同变形量的冷轧,随后对冷轧板在不同制度下进行热处理,研究了 N10276合金板材在冷变形过程中力学性能的变化规律,以及热处理对合金冷轧板的性能及再结晶行为的影响,建立了其再结晶晶粒长大动力学方程.结果表明:随着冷轧变形量的增加,合金中出现形变孪晶与滑移线,屈服强度、抗拉强度和硬度不断增加,伸长率不断减小;随着热处理温度的升高和保温时间的延长,合金的晶粒长大速度加快,软化效果愈发明显;冷轧变形量为50％、65％和80％时合金的晶粒长大激活能分别为518585、420998和3
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