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提出了一种用于实现BP神经网络的串行输入串行输出的脉动阵列结构，在FPGA上实现了基于该阵列结构的用十进行“A—Z”的印刷体字符识别系统。文中对FFGA中运算部件的微结构进行了讨论。实验结果表明，与软件实现相比用FPGA实现神经网络算法能够极大地提高BP网络的学习和分类速度。
BP算法的脉动阵列结构在FPGA上的实现
【摘 要】
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提出了一种用于实现BP神经网络的串行输入串行输出的脉动阵列结构，在FPGA上实现了基于该阵列结构的用十进行“A—Z”的印刷体字符识别系统。文中对FFGA中运算部件的微结构进行
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年21期
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