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过程数据的分布特性涵盖了过程运行状态的有效信息，据此通过对主元子空间数据分布结构的分析比较，提出一种新的在线连续过程监测方法。与传统的多变量统计过程控制（MSPC）方法相比，该方法通过定量评估主元子空间中数据集的质心偏移以及数据集的分布方向2个监测指标来揭示数据分布结构的不同，对过程稳定运行点以及变量间相关性的变化作出准确判断，从而实现了对过程运行状况的实时监测和故障诊断。仿真例子验证了该方法的有效性和可行性。