【摘 要】
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在现在信息化时代,视觉信息占人类获取信息的80%-90%,数字图像作为视觉信息中重要的一环,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。然而,在数字图像产生、传输和获取过程中
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在现在信息化时代,视觉信息占人类获取信息的80%-90%,数字图像作为视觉信息中重要的一环,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。然而,在数字图像产生、传输和获取过程中不可避免的会受到噪声干扰,使得图像质量降低,数字图像的去噪处理变得越来越重要。本文详细介绍了数字图像的噪声来源及其数学模型,解释不同去噪算法机理,包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等,通过仿真实验比较不同算法优缺点。对图像去噪技术在生物医学和航空航天领域进行具体描述,并对未来的数字去噪算法进行了一定程度的展望。
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